SIMULAZIONE DEI SISTEMI PRODUTTIVI

Docenti: 
MONTANARI Roberto
Crediti: 
6
Anno accademico di offerta: 
2016/2017
Settore scientifico disciplinare: 
IMPIANTI INDUSTRIALI MECCANICI (ING-IND/17)
Semestre dell'insegnamento: 
Primo Semestre
Lingua di insegnamento: 

Italiano

Lingua dell'insegnamento: 

Italiano

Obiettivi formativi

Scopo del corso è fornire criteri, metodologie, modellazioni ed esempi pratici con l’utilizzo di alcuni linguaggi di simulazione dei principali aspetti della simulazioni all’interno di un cotesto produttivo.

Scopo del corso è fornire criteri, metodologie, modellazioni ed esempi pratici con l’utilizzo di alcuni linguaggi di simulazione dei principali aspetti della simulazioni all’interno di un cotesto produttivo.

Prerequisiti

Non vi sono propedeuticità obbligatorie

Non vi sono propedeuticità obbligatorie

Contenuti dell'insegnamento

Basi della simulazione (la natura della simulazione; definizioni generali: sistemi, modelli, simulazioni; simulazione ad eventi discreti; simulazione distribuita, fasi nello studio di una simulazione; altri tipi di simulazioni; vantaggi, svantaggi della simulazione).
Richiami probabilità e statistica.
Strutturazione di processi di simulazioni affidabili e attendibili.
Definizione delle distribuzioni di probabilità in ingresso.
Analisi dei risultati di un esperimento di simulazione.
Confronto tra differenti alternative.
Principi fondamentali della progettazione e ottimizzazione degli esperimenti

Basi della simulazione (la natura della simulazione; definizioni generali: sistemi, modelli, simulazioni; simulazione ad eventi discreti; simulazione distribuita, fasi nello studio di una simulazione; altri tipi di simulazioni; vantaggi, svantaggi della simulazione).
Richiami probabilità e statistica.
Strutturazione di processi di simulazioni affidabili e attendibili.
Definizione delle distribuzioni di probabilità in ingresso.
Analisi dei risultati di un esperimento di simulazione.
Confronto tra differenti alternative.
Principi fondamentali della progettazione e ottimizzazione degli esperimenti

Programma esteso

Bibliografia

A.M. Law and W.D. Kelton, Simulation modeling & analysis, McGraw-Hill, Inc.,

A.M. Law and W.D. Kelton, Simulation modeling & analysis, McGraw-Hill, Inc.,

Metodi didattici

Lezioni frontali. Durante il corso vengono svolte esercitazioni numeriche in cui i concetti trattati durante le lezioni vengono applicati a casi pratici.

Lezioni frontali. Durante il corso vengono svolte esercitazioni numeriche in cui i concetti trattati durante le lezioni vengono applicati a casi pratici.

Modalità verifica apprendimento

L'esame consta di una prova scritta, a risposte chiuse e/o aperte, comprendente sia quesiti di natura teorica sia esercizi sulle parti pratiche del corso.

L'esame consta di una prova scritta, a risposte chiuse e/o aperte, comprendente sia quesiti di natura teorica sia esercizi sulle parti pratiche del corso.

Altre informazioni